GÖTEBORG ENERGI - EN DEL AV GÖTEBORGS STAD
Teamet i Eneryield fotograferade på sitt kontor.
2019

Eneryield

Stipendiat: Eneryield AB

Projektnamn: Självlärande system för ett elektrifierat samhälle

Projektbeskrivning: Eneryield utvecklar självlärande algoritmer baserat på senaste forskningen inom maskininlärning och kraftsystem. Eneryield analyserar stora mängder energidata för att identifiera, klassificera och finna grundorsaken till elkvalitetsstörningar. Detta är nödvändigt för att försäkra stabil leverans och effektivitet i ett elektrifierat samhälle.

Juryns motivering: Tänk om elens klimatpåverkan kunde minskas med hjälp av artificiell intelligens? I framtidens elsystem med mer sol och vind blir så kallad elkvalitet en viktig fråga. Självlärande system kan bli bättre på att bibehålla elkvaliteten, förhindra skador på utrustning och minska förlusterna, och kan därigenom hjälpa oss att snabbare minska elens klimatpåverkan.

Tänk:Om du är vår nästa stipendiat?

Våra tidigare vinnare

icon-closeicon-stopchevron-lefticon-magnifychevron-disc-rightmenuicon-magnifyicon-plus