Stipendiat: Eneryield AB
Projektnamn: Självlärande system för ett elektrifierat samhälle
Projektbeskrivning: Eneryield utvecklar självlärande algoritmer baserat på
senaste forskningen inom maskininlärning och kraftsystem. Eneryield analyserar
stora mängder energidata för att identifiera, klassificera och finna grundorsaken
till elkvalitetsstörningar. Detta är nödvändigt för att försäkra stabil
leverans och effektivitet i ett elektrifierat samhälle.
Juryns motivering: Tänk om
elens klimatpåverkan kunde minskas med hjälp av artificiell intelligens? I
framtidens elsystem med mer sol och vind blir så kallad elkvalitet en viktig
fråga. Självlärande system kan bli bättre på att bibehålla elkvaliteten, förhindra
skador på utrustning och minska förlusterna, och kan därigenom hjälpa oss att
snabbare minska elens klimatpåverkan.